Asistente de IA para los datos de tu empresa
Un cerebro
con manos.
Preguntarle a tus datos ya lo hace medio mercado. BRAIN responde, te deja el dashboard hecho y después actúa: reparte la tarea, dispara el proceso que tu empresa ya tiene montado y te reporta cómo va. Vive dentro de tu base de datos, en sólo lectura.
-- escrita en el momento, no estaba guardada SELECT d.nombre, SUM(v.monto) AS venta FROM ventas v JOIN distribuidoras d ON d.id = v.distribuidora_id WHERE d.zona = 'norte' AND v.fecha BETWEEN '2026-08-01' AND '2026-08-31' GROUP BY 1 ORDER BY venta DESC;
| Distribuidora | Venta | Var. mes |
|---|---|---|
| Pacífico | S/ 501 400 | −3 % |
| Norte SAC | S/ 412 800 | −31 % |
| Andina EIRL | S/ 298 100 | −24 % |
| Selva | S/ 188 900 | +2 % |
El problema
El dato llegó. La reunión se hizo. Y no pasó nada.
En casi cualquier empresa hay datos suficientes para decidir bien. Conseguir el número ya no es el problema — eso lo resuelve medio mercado. El problema es la distancia entre el número y que alguien haga algo con él.
Le pido el reporte a Juan y me llega al otro díaEl dato llega después de la decisión.
Tenemos Power BI, pero sólo lo usan tres personasLa herramienta existe. El acceso, no.
Lo presentamos en el comité y ahí quedóNadie salió de la sala con una tarea.
Cuando me entero, el mes ya cerróEnterarse tarde cuesta lo mismo que no enterarse.
Qué hace
Responde. Te lo deja listo. Y lo mueve.
Casi todas las herramientas se quedan en lo primero.
Responde
Le preguntas en español y te contesta: el número, por qué pasó y la consulta exacta que corrió para sacarlo. Sin pedirle el reporte a nadie ni esperar a mañana.
Te lo deja listo
Lo que salió del chat termina en un dashboard que se actualiza solo, una presentación o un Excel. Con el anexo técnico para el que venga a discutirlo.
Y lo mueve HANDS
Manda el informe cada lunes a las siete. Te avisa cuando el indicador se cruza. Y dispara el proceso que tu empresa ya tiene montado, sin que nadie lo lance a mano.
Responde
Desde «¿cuánto vendimos ayer?» hasta «¿por qué nos está pasando esto?».
El número, ahora
Escribe la consulta, la ejecuta y responde. Sin reportes previos.
- «¿Cuánto vendimos ayer por zona?»
- «¿Cómo va la cobertura?»
Por qué pasó
Plantea hipótesis, lanza varias consultas y descarta explicaciones antes de responder.
- «¿Por qué cayó la zona norte?»
- «¿Es precio o volumen?»
Qué va a pasar
Proyecta sobre el histórico y declara su nivel de confianza.
- «¿Cómo cerramos el mes?»
- «¿Llegamos a la cuota?»
Qué lo explica
Ordena los factores por poder explicativo, y dice cuáles no explican nada.
- «¿Qué distingue a las que crecen?»
Lo que no preguntaste
Revisa el periodo y trae lo que llama la atención, con su nivel de severidad.
- «¿Qué ves raro este trimestre?»
Y lo que no está en la base
Políticas, manuales y contratos que le cargues, citando la fuente.
- «¿Qué dice la política de descuentos?»
Por qué fiarte del número
Cualquiera te da un número. Aquí ves de dónde salió.
Un modelo de lenguaje escribe cualquier conclusión con total aplomo, y la escribe bien. Por eso los análisis de BRAIN pasan controles antes de llegarte — y te enseña los controles, para que no tengas que creerle.
Los efectos tienen que sumar
Cuando descompone una variación, comprueba que las partes sumen el total y reporta el residuo. Si no reconcilia, lo dice — en vez de repartir la diferencia entre los factores para que cuadre.
residuo S/ 0 · 0,0 %El pronóstico se gana
Compiten varios métodos con validación cruzada por bloques, y gana el de menor error. Se compara siempre contra una referencia ingenua: si no le gana, el pronóstico no vale y lo dice.
Holt-Winters · MAPE 6,2 % vs 14,8 %Un análisis flojo no se entrega
Cada pipeline exige un mínimo de hallazgos, un mínimo de confianza y ciertos tipos de conclusión. Si no los alcanza, replantea el análisis y lo reintenta antes de responderte.
reintenta, no rebaja el listónCada afirmación tiene su fuente
Las conclusiones llevan citas, y cada cita abre la consulta o el documento que la sostiene. Tu analista no tiene que creerse nada: puede rehacerlo.
[1] … [6] → sql, kpi, documento, webNo todo merece interrumpirte
Separa lo que observa de lo que diagnostica y de lo que considera una alerta. Un hallazgo curioso y un problema urgente no llegan con el mismo peso.
observación · diagnóstico · alertaY lo que no está en tu base
Un diagnóstico puede cruzar tus datos con tus documentos, tus KPIs y contexto externo — tipo de cambio, clima, competencia — cuando la pregunta lo pide.
sql · kpi · documentos · web · mcpEntrega
El chat se cierra. El dashboard sigue ahí.
Tres formas de guardarlo. Cuál te sirve depende de quién lo vaya a abrir.
La misma pregunta, el mes que viene
Guardas la consulta con su gráfico, su dueño y su versión. El mes siguiente la abres y se vuelve a ejecutar contra los datos de hoy, sin que nadie recuerde cómo se calculaba. En el producto se llama Dive.
Se vuelve a consultar cada vez que alguien lo abre
No guarda una foto de los números: los vuelve a pedir, y aplica los permisos del que está mirando. El gerente y su supervisor abren el mismo tablero y ven cifras distintas, cada uno la suya.
Con el SQL en el anexo
Portada, la conclusión con sus salvedades al lado, un slide por hallazgo y las recomendaciones ordenadas por prioridad. Atrás van las consultas, para el que prefiera rehacer el número antes que creérselo.
HANDS
Enterarte a tiempo no sirve si después nadie hace nada.
HANDS son las manos de BRAIN: lo que puede hacer con un hallazgo, no sólo contarlo. Programar el informe, vigilar el indicador, repartir la tarea y disparar el proceso que tu empresa ya tiene montado.
Acciones
BRAIN no necesita un conector para cada sistema. Tu empresa ya los tiene.
BRAIN no intenta reimplementar los procesos que ya montaste. Los dispara. Si tu flujo pide una aprobación en Teams y espera a que el gerente decida, crea la tarea en Planner, escribe en el ERP y avisa al que está en calle — BRAIN sólo tiene que decirle que empiece, y con qué datos.
De la conversación al proceso
Qué pasa en la práctica
BRAIN dispara el proceso
Un administrador registra el flujo una vez: cómo se llama, qué datos recibe y a dónde va. A partir de ahí BRAIN sabe cuándo usarlo, y lo pide en español.
El proceso consulta a BRAIN
Al revés también. Un flujo que ya corre se detiene, pregunta y sigue según la respuesta — con los permisos de la persona a cuyo nombre corre, no con más.
Y los frenos, porque esto sale hacia afuera
Cómo funciona
Cinco pasos entre la pregunta y la respuesta.
Ninguno es un modelo adivinando. Cada uno es un agente con un trabajo concreto, y el resultado se puede auditar entero.
sólo lectura, con las credenciales que tú diste. Los datos no se copian a ningún sitio.Dónde vive
Control
Las cuatro preguntas que hace siempre sistemas.
El modelo ve cómo se llaman tus tablas y columnas, para poder escribir la consulta. La consulta corre en tu base y lo que vuelve es el resultado agregado. Nada se copia.
Tres capas lo impiden: un validador que rechaza toda escritura, la sesión abierta en modo sólo lectura, y la recomendación de conectar con credenciales sin permiso de escritura.
Los filtros de datos se definen por persona y se intersectan: nunca amplían, siempre restringen. El mismo bot le enseña a un supervisor su zona y al gerente todas.
Quién preguntó qué, qué consulta se ejecutó y qué se entregó. Auditoría completa y consultable.
Lo que todavía no hace
Preferimos decírtelo ahora que en el tercer mes.
Casi ninguna página de producto tiene esta sección. La ponemos porque la alternativa es que lo descubras después de firmar.
Preguntas frecuentes
Lo que nos preguntan antes de la demo.
¿Qué es BRAIN?
BRAIN es un asistente de inteligencia artificial que responde preguntas sobre la base de datos de tu empresa en lenguaje natural. Escribe el SQL, lo ejecuta en sólo lectura, te muestra de dónde sale cada cifra y te deja el dashboard armado. Y si se lo pides, actúa: crea tareas, dispara los flujos de Power Automate de tu empresa y avisa en Microsoft Teams. Lo desarrolla Vida Software.
¿Qué es un bot de consulta de datos?
Es un asistente al que le preguntas por tus datos como le preguntarías a un analista —«¿cuánto vendimos en agosto en la zona norte?»— y que convierte la pregunta en una consulta sobre tu base, la ejecuta y te responde con la cifra. La diferencia entre uno y otro está en lo que pasa después: si te deja ver la consulta, si comprueba el resultado contra los datos reales y si puede hacer algo con la respuesta. BRAIN hace las tres cosas.
¿Puedo preguntarle a mi base de datos en lenguaje natural, sin saber SQL?
Sí. Escribes la pregunta como la dirías en una reunión y BRAIN escribe la consulta SQL por ti. La consulta queda siempre a la vista: quien sabe SQL puede revisarla, y quien no, puede pasársela a su equipo de datos para que la valide.
¿Con qué bases de datos funciona?
Con PostgreSQL, MySQL, Microsoft SQL Server, DuckDB y MotherDuck. Se conecta con un usuario de sólo lectura que le das tú y consulta tu base en el momento, en vez de copiarla a otro sitio.
¿Es seguro? ¿Puede modificar o borrar mis datos?
No puede modificarlos. Se conecta en sólo lectura y, además, cada consulta pasa por un validador que rechaza cualquier instrucción que escriba, borre o cambie algo antes de ejecutarla. Las credenciales se guardan cifradas, y cada persona ve sólo lo que le corresponde: si alguien de la zona norte pregunta por las ventas, la respuesta sale filtrada a la zona norte.
¿En qué se diferencia de ChatGPT?
ChatGPT, por sí solo, no está conectado a la base de datos de tu empresa: responde con lo que sabe o con lo que le pegues. BRAIN consulta tus datos en vivo, cada cifra sale de una consulta que puedes ver y repetir, y conoce tu negocio —tus KPIs, tus zonas, tus marcas— porque lo configuras con ellos.
¿Reemplaza a Power BI u otra herramienta de BI?
No, la complementa. Una herramienta de BI muestra los reportes que alguien diseñó de antemano; BRAIN responde la pregunta que surge hoy y que ningún reporte tiene, y te la deja convertida en dashboard si la vas a volver a hacer. Además hace lo que un reporte no hace: repartir la tarea y disparar el proceso.
¿Funciona dentro de Microsoft Teams?
Sí. BRAIN vive como un bot en Teams, donde tu equipo ya trabaja: le escriben por chat y responde ahí mismo, con las mismas reglas de acceso que en la web. También contesta por correo a remitentes aprobados, y tiene canales para Slack, WhatsApp y Telegram.
¿Puede crear tareas o disparar procesos?
Sí. Crea tareas en Microsoft To Do, dispara los flujos de Power Automate que tu empresa ya tiene —aprobaciones, avisos por WhatsApp, correos— y publica en Teams. Antes de disparar un proceso te muestra exactamente qué va a enviar y espera tu confirmación. No escribe directamente en tu ERP ni en tu CRM: si un flujo tuyo lo hace, escribe el flujo, con sus propios permisos.
¿Qué necesito para empezar? ¿Hay que instalar algo?
No hay que instalar nada en tus equipos. Hace falta un acceso de sólo lectura a tu base de datos y, para sacarle provecho desde el primer día, dos o tres KPIs que ya midas. La demo se hace con tus propios datos: nos conectas en sólo lectura y le preguntas tú, delante de tu equipo.
La demo
Traemos tus datos, no los nuestros.
Una demo con datos de ejemplo no prueba nada. Conéctanos en sólo lectura a una base representativa y en la reunión le preguntas tú, delante de tu equipo.